XR-iPlan是一款PCB行業(yè)首創(chuàng)基于自主可控XR-X低代碼平臺研發(fā)，集成MI設計、工程管理、快速報價于一體的工程管理平臺，包含從產(chǎn)品報價-工程設計-流程管理-BOM于一體的PLM產(chǎn)品周期管理系統(tǒng)，集成自動開料拼版、自動疊構、自動阻抗、智能流程、自動鉆咀管理等功能。結(jié)合人工智能AI技術，實現(xiàn)客戶PCB產(chǎn)品信息智能提取，AI替代工程師完成版圖DRC驗證及自動修正錯誤。客戶的設計要求和廠內(nèi)制程規(guī)范梳理成規(guī)則，可在產(chǎn)品中可視化配置規(guī)則，減少工程人員的工作量，最大程度減少誤操作。網(wǎng)頁版設計，操作簡單，培訓周期短。
以下是對XR-iPlan的詳細介紹：
1、基于XR.X自研低代碼平臺：
?自研XR.X低代碼平臺是企業(yè)最佳智能制造流程的執(zhí)行平臺，全面貫徹 “軟件定義制造” 的理念，以數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)大規(guī)模個性化定制生產(chǎn)模式的落地。企業(yè)可通過XR.X平臺的核心產(chǎn)品構建“可追溯性、智訊化、場景化的數(shù)字化整體解決方案”。曉軟 XR-X 平臺產(chǎn)品秉承穩(wěn)定、彈性、高效、開放、易維護設計核心理念，集成微服務化彈性系統(tǒng)架構、開放且一致性開發(fā)平臺、通用接口系統(tǒng)輕松整合、類低代碼二次開發(fā)環(huán)境、積木式的核心系統(tǒng)框架、開箱即用營運管理平臺6大核心優(yōu)勢。
?通過開放的系統(tǒng)架構，實現(xiàn)了三大業(yè)務流程即IPD(產(chǎn)品集成開發(fā))、LTC(機會至收款)、ITR(售后)的協(xié)同確?？蛻粜枨蟊幌到y(tǒng)化處理，形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)管理體系。
?同時用流程IT的方式進行固化，助力企業(yè)高效運營。
2、功能最完整，使用最廣泛的集成自動化平臺：
產(chǎn)品的生命周期可以分為設計、制造和服務三個關鍵階段，每個階段都對產(chǎn)品的最終價值和客戶滿意度產(chǎn)生深遠影響。
?設計階段
設計是產(chǎn)品生命周期的起點，決定了產(chǎn)品的基本功能、性能和用戶體驗。在這個階段，工程師需要綜合考慮市場需求、技術可行性、成本控制以及可持續(xù)性等因素，通過創(chuàng)新和優(yōu)化，為產(chǎn)品奠定堅實的基礎。良好的設計不僅能滿足客戶當下的需求，還能為未來的升級和擴展提供可能性。
?制造階段
制造是將設計轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品的關鍵環(huán)節(jié)。這一階段涉及原材料采購、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制等多個方面。高效的制造過程能夠確保產(chǎn)品按時交付，同時保證產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。通過引入先進的制造技術和自動化設備，企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，增強市場競爭力。
?服務階段
服務階段關乎產(chǎn)品的使用體驗和客戶滿意度。優(yōu)質(zhì)的售后服務能夠延長產(chǎn)品的使用壽命，提升客戶忠誠度。這包括產(chǎn)品的安裝調(diào)試、故障維修、技術支持以及客戶反饋的收集與處理。通過持續(xù)優(yōu)化服務流程，企業(yè)可以更好地滿足客戶需求，樹立良好的品牌形象。
?某集團iPlan實施路徑：
3、集成曉軟工業(yè)AI平臺：
?集成人工智能技術
曉軟AI-PLM將先進的AI大模型融入產(chǎn)品生命周期管理，使企業(yè)能夠借助機器學習、自然語言處理等手段，實現(xiàn)對運維數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能分析。例如，通過機器學習算法，系統(tǒng)可以自動識別故障模式，預測設備的剩余使用壽命；利用自然語言處理技術，智能客服能夠理解并解答客戶的復雜問題。這種智能化的分析能力能夠幫助企業(yè)做出更加精準的決策，提升運維效率。
?全面覆蓋產(chǎn)品生命周期
曉軟AI-PLM解決方案不僅關注傳統(tǒng)的運維階段，如監(jiān)控、故障處理、維護等，還涵蓋了從系統(tǒng)部署到最終退役的全過程。從產(chǎn)品的設計階段開始，系統(tǒng)就參與其中，通過知識管理功能為研發(fā)團隊提供支持；在制造階段，系統(tǒng)通過工藝優(yōu)化和質(zhì)量控制功能確保生產(chǎn)過程的高效和穩(wěn)定；在服務階段，系統(tǒng)通過智能客服和遠程診斷功能提升客戶體驗。這種全生命周期的覆蓋確保了在每個環(huán)節(jié)都能為企業(yè)提供有力支持。
?深度挖掘和應用知識
曉軟AI-PLM能夠從海量運維數(shù)據(jù)中提取有價值的知識，如故障模式分析、優(yōu)化維護策略、客戶反饋中的潛在需求等，并將這些知識應用于實際業(yè)務中。例如，通過對歷史故障數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)可以生成優(yōu)化后的維護計劃，減少設備的停機時間；通過對客戶反饋的挖掘，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的潛在改進點，推動產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。
